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编程语言python入门(能不能自学python,会不会太难)

2022-09-15 14:47:47 :10
可以在一年之内学精Python吗以后想从事Python方向的编程工作编程零基础应当如何开始学习python对编程零基础想学python编程,

可以在一年之内学精Python吗以后想从事Python方向的编程工作编程零基础应当如何开始学习python对编程零基础想学python编程,Python语言目前在大数据分析和大数据开发领域都有比较广泛的应用,利用一年的时间来学习Python会取得一个相对比较好的学习效果,学习Python语言本身并不复杂,会不会太难初学炙手可热的Python编程,所以当前学习Python语言,学习Python是不需要购买学习书籍的,但是Python却是非常容易学习的语言。

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能不能自学python,会不会太难

作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,对于已经具备一定编程基础的同学来说,学习Python的初期还是相对比较容易的,但是要想找到一份Python开发岗位,还需要做好三方面的准备。

其一是要选择一个主攻方向,这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言,在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用,所以要选择一个自己的主攻领域,然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。

其二是根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型,目前采用Python的岗位类型可以分成三大类,分别是算法岗、研发岗和应用开发岗,不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看,开发岗的人才需求量相对大一些,而且对于开发人员的整体要求也并不算高。

其三是为自己构建一个实践和交流场景,学习编程语言一定要有场景的支持,否则很难深入学习。虽然目前Python语言的应用场景非常多,但是人才招聘量却并不算大,而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域,这些领域对于从业者的要求往往也比较高,比如学历等,所以如果想在Python技术领域走得更远,可以重点考虑读一下研究生。

从学习的顺序上来说,初学者可以先按照Web开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

初学炙手可热的Python编程,体验是怎样的

随着大数据和机器学习的快速发展,Python得到了大面积的使用,我也是在做机器学习研发之后开始使用Python的。Python在我看来是一个非常适合程序员使用的语言,因为Python学起来简单,用起来直接,调整起来方便。

编程语言在很多人眼里都是比较复杂的,但是Python却是非常容易学习的语言,即使你没有任何计算机基础也能比较容易的入门。相对于C、Java等语言复杂的语法结构来说,Python是一个弱语法语言,这对初学者来说省去了很多麻烦事。另外编程语言的环境搭建也是一个比较重要的环节,Python语言的环境搭建非常简单,到官网下载对应的开发包,然后就可以安装使用了。

对于大部分人来说,学习Python是不需要购买学习书籍的。如果你有英语基础,那么可以直接看官网的编程指南,如果你英语基础不好也没关系,网站提供了中文翻译。官方指南里面有大量的实验,只要按照这些实验一步一步学习,相信很顺利就能掌握Python。

学习Python语言本身并不复杂,但是要给自己定一个方向,比如使用Python做大数据分析,或者使用Python做人工智能等。

我使用Python的时间比较久,我在头条上也写了关于学习Python的系列文章,如果你对学习Python比较感兴趣,那么可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有Python方面的问题,或者是机器学习方面的问题,都可以咨询我。

谢谢!

以前没接触过编程,可以在一年之内学精Python吗以后想从事Python方向的编程工作

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,利用一年的时间来学习Python会取得一个相对比较好的学习效果,如果未来想从事专业的Python开发工作,还需要为自己制定一个比较明确的学习方向,同时注重实践能力的提升。

对于没有任何编程基础的人来说,选择学习Python是不错的选择,一方面Python语言本身的语法结构比较容易掌握,另一方面Python的实验也比较好做,这会增强初学者的学习成就感,从而能够走得更远。另外,Python语言是全场景编程语言之一,在Web开发、大数据开发、嵌入式开发和人工智能开发等领域都有比较广泛的应用,所以掌握Python语言未来会有比较广阔的应用空间。

当前Python语言的上升趋势比较明显,一个重要的原因是当前大数据和人工智能开发受到了广泛的关注,所以当前学习Python语言,可以考虑向大数据和人工智能方向发展。对于初学者来说,可以把大数据作为学习方向,一方面当前大数据的技术体系已经趋于成熟,有大量的案例可以参考,另一方面大数据领域的开发岗位数量相对比较多。

Python语言目前在大数据分析和大数据开发领域都有比较广泛的应用,初学者可以根据自身的实际情况来选择具体的学习路线。如果数学基础比较扎实,而且对于数据比较敏感,可以考虑向大数据分析方向发展,但是从近两年的人才招聘情况来看,大数据开发岗位的招聘数量要更多一些。

最后,如果有一年的时间来学习Python,可以把更多的时间留给实习(岗位实践),前期利用三个月左右的时间来学习基本编程语法就可以了。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

编程零基础应当如何开始学习python

谢邀,作为一名一线研发工程师,下面谈谈如何快速零基础入门Python:


1、Python版本选择

目前Python有很多版本,可能会让初学者眼花缭乱,这里直接推荐Python3系列,毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了,作为初学者,完全没有必要再去追逐过时的东西。

  • Windows环境下Python安装很方便,下载exe直接一键式傻瓜安装即可。

  • Linux环境依赖其方便的包管理工具,apt-get install 或者 yum install 一条命令即可完成安装。

2、好的入门资料

“书籍是人类进步的阶梯”,这里推荐几本个人认为质量还不错的资料(PS:各位千万不要选择一些所谓的学院派大学教授出的书籍,质量实在不敢恭维,为了评职称真的是.......)

  • 简明 Python 教程

  • Python编程,从入门到实践

  • Python核心编程

  • Python官方教程文档

当然重点官方教程文档,基本上你所遇到的所有基础问题都可以在这里找到答案,最重要的是它有提供简体中文,对国内的初学者来说是相当友好了。

3、搭建Python编程环境

眼过千遍,不如手过一遍。“一万小时定律”,在编程界同样适用。多动手编码、练习,才是快速提升自我能力的捷径。下面推荐两款Python开发过程中编程工具的选择。

  • VSCode

由微软出品,拥有安装包小巧、跨平台支持、颜值高、占用系统资源少、丰富的插件支持等优点。

Python开发过程中,我们可直接在VSCode的应用市场中搜索「Python插件」一键安装即可。

  • PyCharm

如果对VSCode的配置过程感到繁琐,那么建议直接使用Pycharm这款IDE,开箱即用,实在是Python开发的首选IDE。

4、遇到问题如何解决?

授人以鱼不如授人以渔!那么在编程道路上遇到问题怎么办呢?

真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。下面谈谈自己的两点解决方案:

  • 善用搜索引擎,善用Google,原理百度,是每一个IT人士必备的技能;

  • 善用GitHub、StackOverflow,搜索自己想要的问题解决方案,当然这里的资料可能都是纯英文的,不过不影响,你完全可以借助翻译软件帮你搞定。

最后,希望题主可以早入踏入Python的征途。

本文为作者“一个程序员的奋斗史”悟空问答原创文章,未经允许转载、抄袭必究!

对编程零基础想学python编程,首先要学哪些

零基础就可以入门,python作为一门解释型语言,设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用和前景也越来越好,下面我简单介绍一下学习python的基本过程:

1.首先,最基本的就是搭建本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在2020年停止更新和维护:

安装完成后,可以进入开始菜单,选择IPython Notebook进行编程,一个基于Web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:

当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:

2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据自己实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:

3.最后就是进阶深入阶段了,这个时候,就可以根据自己兴趣,市场需求,找一两个有前景的方向深入学习了,python涉及的方面太多了,Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等,每个方向都投入精力,显然是不可能的,坚持一两个方向就行,像机器学习、爬虫等:

就分享这么多吧,初学阶段,最重要的还是要多练习,掌握好基本功,在进阶阶段,就是多做项目,多积累经验,这样自己才能不断提高,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家留言、评论。

本文编辑:soogor
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